《中国工业软件发展白皮书2019》作为行业发展的权威报告，不仅全面梳理了我国工业软件的整体格局，还特别强调了人工智能基础软件在工业数字化转型中的关键作用。白皮书指出，随着工业4.0和智能制造战略的深入推进，人工智能技术正成为提升工业生产效率、优化流程与创新的核心驱动力，而基础软件则是支撑人工智能在工业领域落地应用的基石。
当前，我国人工智能基础软件开发在工业场景中呈现出快速发展的态势。一方面，国内企业在机器学习框架、智能算法库、数据处理平台等方面取得了显著进展，部分开源项目如百度飞桨（PaddlePaddle）等已逐步构建起生态体系，为工业智能应用提供了底层技术支持。另一方面，工业软件与AI的融合不断深化，从生产质量控制、设备预测性维护到供应链优化，人工智能基础软件正在赋能传统工业软件，推动其向智能化、自适应方向演进。
白皮书也揭示了面临的挑战：核心技术自主可控仍存短板，高端AI芯片、高性能计算平台等依赖进口，制约了基础软件的创新与安全；工业数据标准不一、质量参差，导致AI模型训练效率低下；跨领域复合型人才短缺，既懂工业知识又精通AI开发的团队稀缺；市场生态尚未成熟，企业应用AI的意愿与能力参差不齐，制约了规模化落地。
白皮书建议从多维度发力：政策层面应加大研发投入与产业扶持，推动核心技术攻关；企业需加强产学研合作，构建开放协同的开发环境；需完善数据治理与标准体系，培育人才梯队，并通过试点示范加速AI基础软件在工业场景的渗透。只有夯实基础软件根基，中国工业软件才能在智能化浪潮中赢得先机，助力制造业高质量发展。
